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轨道交通人脸识别闸机无感通行系统简介

编辑:深圳市中捷智安科技有限公司时间:2020-12-21

轨道交通人脸识别闸机无感通行系统简介

轨道交通人脸识别闸机无感通行系统的核心是人脸检测和识别。人脸通过摄像头时,摄像头将扫描的面部图像截取下来,并对扫描下的图像进行计算处理,再利用人脸特征定位算法将扫描的实时人脸图像转换为特征值。利用人脸特征算法将照片转换为特征值,或通过二维码扫描枪扫描读取车票上的二维码,系统通过后台计算,自动获取有效的车站信息,将人、票、站三者进行比对,三者均验证通过则放行乘客;若验证的乘客购票信息不是本站进/出的,系统将通过判断,闸机自动关闭。验证通过后,乘客将无感通过轨道交通人脸识别闸机,从而实现进/出站;所有乘客的验人脸验票信息将统一保存到中心数据库服务器,方便存储和调取,从而为车站提供人脸和票卡信息的统计和分析;轨道交通人脸识别闸机无感通行系统能实时监控到车站每个闸机的工作状态和客流信息。

人脸识别闸机.png

轨道交通人脸识别闸机无感通行系统主由人脸票中心、承载网络和车站设备所组成。

1.人脸票中心

在人脸识别闸机无感通行系统的控制中心设置一套人脸识别系统平台,包括人脸识别与比对服务器、人脸存储服务器、人脸管理服务器、三层交换机、人脸管理工作站、机柜及人脸注册终端,系统应在云平台中部署及管理。人脸识别系统平台由人脸比对分析系统、计算节点、存储节点、网络和信息安全构成。

存储节点:人脸识别存储,存储人脸库数据及存储抓拍人脸照片及进出站信息,方便事后信息查证。

计算节点:人脸识别算法服务器和人脸特征提取服务器,负责将采集的人脸人像图片与票务系统平台下发的刷脸进站白名单库实时比对,反馈比对结果至自动边门检票机通道。

人脸比对分析系统:配置人脸算法服务器及搜索服务器,统计和存储注册的人脸数据并处理前端请求,将注册信息上传至后台中央数据服务器(设在清分中心系统前端,并与之对接),前端与后台比对信息。负责对各站点计算节点及存储节点进行统一管理,数据同步;同时将各站点传回数据信息与系统平台对接,实时接收系统平台更新的目标白名单库,下发新任务至各地铁站内的计算节点。

2.承载网络

人脸识别闸机无感通行系统承载网络采用ACC、车站二级组网;ACC与车站之间由云平台提供传输网连接。传输网络由云平台统一规划,通信协议为TCP/IP。主要包括:1)ACC至车站/车辆段网络。采用由云平台提供的2000 Mbit/s以太环网,线路侧为冗余万兆光纤接口;2)车站网络。采用1 000 Mbit/s工业环形以太网。

3.车站设备

车站人脸识别闸机系统的终端设备主要由自动售票机、自动检票机(主要包含进站检票机、出站检票机、普通双向检票机及宽通道双向检票机)、半自动售票机、自动查询机、便携式检验票机等组成。

闸机.png