人脸识别闸机中人脸识别部分的设计要求

人脸识别闸机中人脸识别部分的设计要求

根据地铁通过闸机的流程和功能需求，人脸识别闸机中人脸识别部分需满足以下指标要求。

一、人脸识别算法

人脸识别算法技术要求：人脸识别采用深度学习算法模型；支持活体检测、活体检测精度≥99.99%；人脸识别速度≤500 ms；千分之一误识率下，人脸识别准确率≥99.99%；支持人脸识别模式包括但不限于1:1、1:N、M:N。

二、人脸注册终端

人脸注册终端能接入轨道交通线网人脸识别系统。能够将采集的人员面部信息数据同步至轨道交通线网人脸识别系统。能够协助鉴别采集到的面部信息是否满足人脸识别的应用要求。人脸注册终端应能通过局域网连接人脸识别系统后台和后台账户系统，实时检测乘客当前状态。在完成相应业务处理后，应实时将相关票务处理信息上传到人脸账户后台。人脸账户与APP账户为统一账户。

人脸注册终端包含人脸识别模组，硬件要求为：采用IPS或更优的高清显示屏，不小于1920×1080分辨率、不小于7寸显示屏，支持人脸识别支持角度：平面内左右旋转≥±45°，左右偏转≥±30°，前后偏转≥±30°；支持双摄像头：主摄像头≥1300万高像素彩色摄像头，1/3英寸CMOS，识别距离0.3～1.7 m；辅摄像头≥100万彩色高清摄像头或更高，1/3英寸COMS；识别范围不小于0.3～1.7 m。

三、人脸识别模组

人脸识别模组硬件要求：采用IPS或更优的高清显示屏，不小于1024×800分辨率、不小于7寸显示屏。支持人脸识别支持角度：平面内左右旋转≥±45°，左右偏转≥±30°，前后偏转≥±30°；支持双摄像头：摄像头≥1300万高像素彩色摄像头，≥1/3英寸CMOS；辅摄像头30万黑白摄像头，1/3英寸COMS ；识别距离0.3～1.7 m；通讯方式TCP/IP，支持在断网模式下，单机运行功能；支持人脸特征下发。